你花了 30 秒写了一个 Prompt，AI 给了你一段废话。你改了改，又是一段废话。来回三四次，你开始怀疑是不是 AI 不行。
大概率不是 AI 的问题——是你踩了坑。今天这篇，我把最常见的 Prompt 错误摆出来，看看你中了几个。
坑一：太模糊
"帮我写个方案。""帮我分析一下。""给我一些建议。"
面对这种模糊的指令，AI 只能选一个"最大概率"的方向输出，而那个方向不一定符合你的预期。
怎么改：加限定词。
"帮我写一个面向大学生的校园奶茶店营销方案，预算 5000 元，重点在线上引流。"
从"写个方案"到"写一个大学生校园奶茶店线上营销方案"——AI 的预测空间从无限收窄到了精确。限定词就是方向，方向越明确，产出越靠谱。
坑二：一次塞太多任务
"帮我写一封邮件给客户，道歉上个月的发货延迟，然后顺便分析一下我们物流的问题出在哪，再给我一个改进方案，最后把这封邮件翻译成英文。"
四个任务塞在一段话里。AI 的处理能力是有限的——还记得 详见 part1-03《上下文窗口：AI 的"短期记忆"有多长》讲的上下文窗口吗？一次塞太多任务，AI 可能顾此失彼，每个都做得半吊子。
怎么改：拆开来，一个一个来。
先让它写邮件，满意了再让它分析物流问题，再给改进方案，最后翻译。每个任务都能得到 AI 全部的"精力"。
坑三：没有给示例
"帮我写一个小红书文案。"
AI 知道小红书文案大概是什么风格，但它不知道你想要的那种具体风格。是种草风？测评风？干货分享风？吐槽风？
你心里有画面，但 AI 没有。
怎么改：给一个示例。
"帮我写一个小红书文案，风格参考这个：'姐妹们！！这个面霜我真的哭了！用了两周脸嫩得跟剥了壳的鸡蛋一样！成分还很安全！'"
一个示例胜过十句描述。AI 能从示例中捕捉到语气、节奏、用词习惯，然后按照这个风格输出。这个技巧叫 Few-shot，后面会专门讲。
坑四：没有指定输出格式
"帮我总结一下这篇文章。"
AI 可能给你一段话，也可能给你一个列表或表格。你没说，它就自己选，而它的选择往往不是你最想要的。
怎么改：明确指定格式。 比如"用三个要点总结，每个要点一句话，不超过 20 字"，或者"用表格对比优缺点，列分别是：方案名、优点、缺点、适用场景"。你指定了结构，AI 的输出就能直接用，不用你再花时间整理。
坑五：不迭代，一次定终身
很多人跟 AI 对话是这样的：写一个 Prompt → 得到回答 → 不满意 → 关掉窗口 → "AI 不好用"。这是最大的浪费。AI 的第一次回答很少是完美的，但你可以基于它继续追问、调整、优化。
怎么改：把 AI 对话当成一个迭代过程。
第一轮："帮我写一个产品介绍。" 第二轮："不错，但语气太正式了，改成轻松口语化的。" 第三轮："好多了，但第二段太长了，拆成两段，中间加一个过渡句。" 第四轮："完美，就这个版本。"
四轮对话，每轮只提一个小调整，最终产出质量远超你一次写一个超长 Prompt。
坑六：没有告诉 AI "你是谁"
"帮我写一份商业计划书。"
AI 会给你一份四平八稳的模板化商业计划书——因为你没告诉它你是谁、写给谁看。
"我是一个大学生，要参加创业比赛，评委是投资人。帮我写一份商业计划书，重点突出市场规模和商业模式，5 页以内。"
身份和受众决定了内容的深度和角度。写给投资人和写给老师是两种写法。你不说，AI 就按"最大公约数"来写——谁看了都觉得还行，但谁看了都不觉得是写给自己的。
怎么改：先说你是谁，再说写给谁。 这跟 详见 part2-01《和 AI 对话的第一原则：把它当成你的专属贾维斯》讲的"背景"是一回事——身份是最基本的背景信息。
坑七：用否定式指令
"不要太长。""不要太正式。""不要用太多术语。"
你猜 AI 会怎么处理？它可能会更纠结于你"不要"的东西，反而忽略了你真正"要"什么。更关键的是——"不要太长"到底是多长？50 字？500 字？AI 还是得猜。
怎么改：用肯定式指令，直接说你要什么。
把"不要太长"改成"100 字以内"。把"不要太正式"改成"用朋友聊天的语气"。把"不要太多术语"改成"用大白话，假设读者没有任何技术背景"。
肯定式指令比否定式指令精确得多。你说"不要想大象"——你脑子里已经出现了一只大象。AI 也一样。
坑八：Prompt 太长，重点被淹没
有人写 Prompt 像写作文——背景写了一大段，要求列了十几条，注意事项写了半屏。AI 确实能处理长输入，但重点容易被淹没。你写了 500 字，AI 可能只抓住了前 100 字的核心意思，后面的要求被"稀释"了。
怎么改：核心要求放前面，细节放后面，用分隔线或编号区分优先级。
比如：
帮我写一篇关于远程办公优劣的分析文章。
核心要求：
- 800 字左右
- 正反两面都要讲
- 结尾给出明确建议
补充要求：
- 面向中小企业老板
- 语气务实，不要空洞的鸡汤
- 可以引用数据，但标注来源
核心要求只有三条，一目了然。补充要求是锦上添花，AI 看到最好，没看到也不影响主体质量。
一个检查清单
下次写 Prompt 之前，过一遍这八个问题：具体了吗？一次只做一件事了吗？有示例了吗？指定格式了吗？准备好迭代了吗？说了身份和受众吗？用肯定式了吗？重点突出吗？
其实都不难，关键是有意识地去用。
一句话总结
Prompt 不是一次性的指令，而是你和 AI 之间的沟通协议。写得越具体、越清晰、越有结构，AI 的产出就越接近你想要的。